Llama 4: ميتا تعيد تعريف "الذاكرة" في الذكاء الاصطناعي
في 5 أبريل 2025، أوفى مارك زوكربيرج بوعده وأطلق الجيل الرابع من نماذج Llama المحبوبة. لكن هذه المرة، الأرقام كانت صادمة حتى لأكثر المتفائلين.
Llama 4 ليس مجرد تحسين في الذكاء، بل هو قفزة هائلة في "القدرة الاستيعابية".
Llama 4 Scout: ذاكرة الفيل
النسخة الأكثر إثارة للجدل هي Llama 4 Scout.
- نافذة السياق: 10,000,000 توكن (عشرة ملايين!).
- ماذا يعني هذا؟ يمكنك إدخال حوالي 80 رواية متوسطة الحجم، أو أرشيف قانوني لشركة كاملة لسنوات، وسيتذكر النموذج كل كلمة فيها.
- الكفاءة: رغم هذا الحجم، يمكن تشغيله على شريحة H100 واحدة (بتقنية Int4)، مما يجعله معجزة هندسية.
Llama 4 Maverick: التوازن المثالي
لمن يبحث عن القوة الخام بدلاً من الذاكرة الطويلة، قدمت Meta نسخة Maverick.
- المعاملات: 400 مليار (إجمالي) / 17 مليار (نشط).
- الأداء: حقق 1417 Elo في LMArena، مما يجعله منافساً قوياً للنماذج المغلقة.
متعدد الوسائط (Native Multimodal)
لأول مرة، نماذج Llama مفتوحة المصدر تأتي بقدرات متعددة الوسائط "أصلية".
- يفهم الصور والفيديو والنص بنفس الكفاءة.
- يدعم 200 لغة، مما يجعله ممتازاً للمطورين العالميين.
Llama 4 Behemoth: الوحش القادم
أعلنت Meta أيضاً عن نسخة Behemoth (قيد التدريب)، والتي يتوقع أن تتفوق على GPT-4.5 و Gemini 2.0 Pro، بحجم يصل إلى 2 تريليون معامل!
يواجه صنّاع المحتوى العرب تحدياً في متابعة هذه الإصدارات المتلاحقة. هنا تبرز أهمية ArWriter.ai كأداة متخصصة في كتابة محتوى عربي احترافي، تساعدك في تلخيص هذه المعلومات الضخمة في مقالات سهلة القراءة.
الخاتمة
مع Llama 4، أثبتت Meta أنها جادة جداً في جعل "المصدر المفتوح" هو المعيار القياسي للذكاء الاصطناعي.
نصيحة للمدونين: استخدم ArWriter.ai لكتابة مقالات محدّثة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة بسرعة ودقة. تخيل استخدام ذاكرة 10 مليون توكن لتحليل التاريخ العربي، واكتب عن الإمكانيات البحثية لذلك.
جرّب ArWriter.ai مجاناً لكتابة محتوى تقني احترافي وشارك في ثورة Llama!